SVM(支持向量机)入门 (深入浅出讲解原理)

SVM 支持向量机入门人工智能

深入浅出讲解SVM的原理和应用，有点类似于傻瓜式的教学方法，个人觉得很有帮助。 SVM入门（一）SVM的八股简介 SVM入门（二）线性分类器Part 1 SVM入门（三）线性分类器Part 2 SVM入门（四）线性分类器的求解——问题的描述Part1 SVM入门（五）线性分类器的求解——问题的描述Part2 SVM入门（六）线性分类器的求解——问题的转化，直观角度 SVM入门（七）为何需要核函数 SVM入门（八）松弛变量。 SVM入门（九）松弛变量（续）。 SVM入门（十）将SVM用于多类分类。

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评论信息

yanzi1225627 :

一共20页，不是书
2019-01-01
weixin_44013541 :

全部都是公开信息看过的，一共就20页，没有深度，并不值得这50积分
2018-12-16
qq_40490174 :

还好，为了再下一次
2018-07-25
sinat_24943831 :

适合我这种刚刚开始学习的人入门
2016-05-18
longkouyhr92028_tom :

不实用，太抽象
2015-10-28

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