基于粒子群算法的电动汽车充电站选址定容优化方案——MATLAB实现与应用 · 粒子群算法 (08月24日)

上传者: rLIHNysumY | 上传时间: 2025-10-23 14:56:42 | 文件大小: 393KB | 文件类型: ZIP
利用粒子群算法对电动汽车充电站进行选址和定容优化的方法。具体来说,作者结合了交通网络流量和道路权重,构建了一个基于IEEE33节点系统的耦合模型,并通过MATLAB实现了这一优化过程。文中不仅提供了关键的适应度函数和粒子群迭代公式的代码片段,还分享了一些实用的经验技巧,如参数调整、避免局部最优等问题。此外,作者指出高峰时段的交通热点并不一定是建设充电站的最佳位置,强调了耦合模型的重要性。 适合人群:从事智能交通系统、电力系统规划以及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要解决电动汽车充电站布局问题的实际工程项目,旨在提高充电设施的效率和服务质量,同时降低建设和运营成本。 其他说明:附带的小功能可以生成动态负荷曲线图,有助于更好地展示不同的充电策略对电网的影响。整个模型运行时间约为15分钟,推荐将种群数量设定为30-50。

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