红外图像的疲劳状态识别方法

摘要 ：为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识 别准确性不 高的问题 ，提 出了一 种近红外环境下 判断人眼状态 的方 法，即针对红 外光补 图像的人眼状态判断 ；首先 ，利用 Ada boost算法进行人 眼区域定位 ，在 网格法标记人眼瞳孔部分 的基础上 ，采用 Re t i nex算法对 红外 图像进行增强 ；接着 ，结合 “亮瞳效应”特性 ，X ~-值化以及边缘检测后的红外图像分别进行 网格法闭合度计算 ，得 到人眼 闭合度 大小 ；最后 ，根据闭合度计算结果设定双 阈值并结合 PERCLOS准则来判断人眼特征状态 ；另外 ，在 DM642硬件平台上进行疲 劳检测试 验 ，实验结果表明 ，该方法 的人眼状态识别率达到 了 90 以上 ，且平均每秒能处 理 21帧图片 ；证 明了该 方法不仅 能有效解决 光照变化 带来 的问题 ，而且满足疲劳状态检测系统的快速性 、准确性和有效性等要求。