新闻聚类+新闻分类（hadoop+spark+scala）
本资源为燕山大学大数据三级项目，包括项目报告（英文版）和源码（可直接在虚拟机上运行），实现了新闻聚类和新闻分类。利用hadoop、spark和scala。其中有参考文件为如何在虚拟机上将scala文件提交到spark中 ；源码test.scala实现了新闻聚类，里面有分词（需要安装两个jar包），特征提取，利用kmeans聚类。output.libsvm为老师给的数据集的特征提取，就是spark官网上的代码总是读取libsvm，利用这个可直接读取，进行分类；分类有朴素贝叶斯和逻辑回归其中朴素贝叶斯准确率较高，逻辑回归准确率较低。navie为朴素贝叶斯源码，classify为逻辑回归源码。
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[{"title":"（ 5 个子文件 2.82MB ） 新闻聚类+新闻分类（hadoop+spark+scala）","children":[{"title":"大数据三级项目","children":[{"title":"navie.txt <span style='color:#111;'> 1.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"classify.scala <span style='color:#111;'> 1.28KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"output.libsvm <span style='color:#111;'> 6.82MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"大数据三级项目.doc <span style='color:#111;'> 1.43MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test.scala <span style='color:#111;'> 4.66KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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