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上传时间: 2025-09-30 17:43:06
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AI产业在近两年内迅速崛起,成为业界关注的焦点。随着互联网巨头纷纷入局AI领域,许多互联网产品经理也开始考虑转型为AI产品经理。本文旨在为这些转型中的产品经理提供一个全面的AI知识框架,以便他们更好地理解AI并为其工作转型做好准备。文章分为上下两篇,这里介绍的是上篇内容。
AI产业结构中,根据公司分工的不同,大致可以分为三类公司:
1. 行业+AI:这类公司侧重于特定行业,以智能家居、智能车载等为代表。产品经理需要具备行业理解能力及趋势洞察力,并有能力分析具体垂直场景。
2. AI+行业:这类公司以AI为核心,通过提供如智能客服、智能外呼等服务来提升客户产品价值。产品经理需有较强的沟通能力,能快速理解客户需求,并对项目进行有效管理。
3. 基础平台:这些公司提供基础AI技术平台,如计算平台、算法平台等,帮助企业接入AI技术。产品经理在这里需要对底层技术框架有深刻理解,拥有研发背景者更具优势。
AI产品经理可根据其工作内容和性质被进一步分类为狭义和广义:
1. 狭义AI产品经理:这类产品经理直接应用语义、语音、计算机视觉和机器学习等AI技术,涵盖对话、知识图谱、机器翻译、搜索、语音识别、人脸识别、车辆识别、智能视频分析、图像检索等技术领域。产品经理需对相应技术有深入了解,并将其应用于产品设计、研发、推广和生命周期管理等环节。
2. 广义AI产品经理:这类产品经理间接涉及核心AI技术,或直接应用其他前沿领域技术。他们的工作职责可能不如互联网产品经理那样“重”,而且这类产品经理数量较少,目前主要由技术人员或公司创始人兼任,未来有望逐渐向狭义AI产品经理方向演变和融合。
此外,文章还对AI应用领域进行了概述,指出AI技术已渗透到多种行业和产品中,如智能家居、智能车载、智能客服等,并列举了AI技术在实际场景中的应用实例。
在AI技术方面,文章简要介绍了AI技术的四个主要领域:语义、语音、计算机视觉和机器学习,以及它们如何逐步转化为商用产品形态并改变交互方式。
整体而言,上篇内容涵盖了AI产品经理入门所需的基本概念、产业结构、技术分类和应用领域。它为读者提供了一个宏观的AI全景图,并指明了不同类别的产品经理所需的专业技能和知识。
文章对AI产品经理进行了系统性地分类,并提出了狭义与广义的概念。狭义AI产品经理专注于直接应用主流AI技术,而广义AI产品经理则涉及更广泛的AI技术应用,包括那些还不成熟的细分领域技术。这类产品经理虽然目前数量较少,但随着技术进步和市场发展,预计将会逐渐增多。