图数据集(图结构数据集)+图神经网络-深度学习

上传者: 51392112 | 上传时间: 2023-04-02 18:25:09 | 文件大小: 31.04MB | 文件类型: ZIP
这是总结的深度学习中常用的11个图数据集。 1. 近年来,深度学习越来越关注图方向的任务,通过利用图神经网络去挖掘现实中各种可以利用图来表示事物(社交网络,论文引用网络,分子结构)等等,来学习更好的表示,去实现下游任务。 2. 图数据是由一些点和一些线构成的,能表示一些实体之间的关系,图中的点就是实体,线就是实体间的关系。如下图,v就是顶点,e是边,u是整张图。attrinbutes(feature)是信息的意思,每个点、每条边、每个图都是有信息的。 3. 图数据集对于图任务的科研是必备的。深度学习中常用的图数据集:Cora、Citeseer(Cite)、Pubmed、DBLP、ACM、AMAP、AMAC、Corafull、WIKI、BAT、EAT、UAT。

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