基于深度学习的手写书法字体识别算法
为解决因手写书法作品种类繁多而识别困难的问题, 降低人们观赏书法的门槛, 本文提出了基于深度学习的手写书法字体识别算法. 识别过程中首先使用投影法等图像处理方法对书法作品图像中的汉字进行定位和分割,然后分别利用GoogLeNet Inception-v3 模型和 ResNet-50 残差网络进行书体风格识别和字形识别.
文件下载
评论信息
其他资源
- SSM实例（例子简单实用）
- 现代编译原理（虎书，包含c版和java版中英文，源码，全书答案）
- SFS算法的三维重构MATLAB代码
- asp.net项目（天籁之声音乐分享网站）
- JSP+Servlet+Javabean+Mysql 网上书店管理系统
- AxureUX电商产品移动端交互原型
- 基于MRAS的无速度矢量控制系统仿真-MRAS_SVPWM_MT_FOC.mdl
- telnet服务器
- 台湾大学NTUSD - 简体中文情感极性词典.rar
- 中国详细shapefile文件
- PhotoSprite_src3.0
- 压缩感知重构算法基追踪(BP)
- 机械臂抓取程序Mind+小程序
- ziwa-beach--源码
- Java多线程编程总结
- goit-markup-hw-03：作业03-源码
- vue-ueditor-wrap的ueditor
- pb11.5 Build 2506破解包
- VB模仿vista系统的窗体磨砂玻璃效果
- 张量分析讲义 PDF
- NIT-Word全真试题
- 腾讯产品经理培训
- <射频电路设计实战宝典>
- thinking in java 4 English version
- java葵花宝典&九阴真经
- 【原创】最新2016省市区镇（街道）4级数据库 SQL
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明