python 模式识别 感知器.zip
1．实验数据：iris数据，分为三种类型：分别为w1，w2和w3类，每种类型中包括50个四维的向量，各类别出现的概率相等。
2实验要求
1）从iris数据的每个样本中取出三个特征作为分类特征，并且将样本点画出；
2）从每个类别的数据中抽取45个样本作为训练样本，5个样本作为测试样本，
3）用感知器批处理的方法实现w1类和w2类之间，w2类和w3类之间分类器的设计，并记录收敛的步骤。
4）用感知器单步处理的方法实现w1类和w2类之间，w2类和w3类之间分类器的设计，并记录收敛的步骤。
5）用多类分类器的逐步修正的方法对三个类别进行分类，写出每个类别的判别函数，画出分类面
6）将测试样本分别应用在分类器上，对测试样本进行判别，将判别结果进行显示。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 3 个子文件 4KB ） python 模式识别 感知器.zip","children":[{"title":"iris测试数据（5个）.txt <span style='color:#111;'> 283B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"感知器实验.py <span style='color:#111;'> 8.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"iris训练数据（45个）.txt <span style='color:#111;'> 2.49KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- C语言火车订票管理系统源码
- Perl语言入门 第六版 （含详细书签）
- 小程序反编译文件wxappUnpacker
- vivado2015.4 破解
- 直接插入排序、折半排序、shell排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序的实现
- matlab最佳平方逼近
- DSP收发nrf2401
- ARMA模型（自回归滑动平均模型）
- Boost.Asio C++ 网络编程.epub
- 基于FPGA的UART设计
- mysql驱动jar包.rar
- 支持flash版本chrom.zip
- EVB_SY8205FCC_LIANG_jason.pdf
- nodemcu lua脚本语言开发工具
- C 开发金典
- mybatis分页插件
- 移相全桥软开关直流DCDC
- cst2017完整破解文件
- Oracle 11g R2 RAC + DG高端实战[黄伟-专题]
- SVAC国家标准介绍
- 中文版面分析与重构
- VC自定义工具栏按钮图标，并且显示悬浮提示
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明