遗传算法matlab代码.zip
遗传算法，matlab编程实现。
1、直接运行main函数，得到结果
2、可以根据自己的需要设置目标函数targetfun.m的内容，设置好之后直接运行main.m；
3、可以在main.m中根据需要设置迭代次数、交叉概率，变异概率等。
PS: 文件包含以下内容
main.m %主函数
crossover.m %交叉操作
fitnessfun.m %计算适应度函数
IfCrolfMut.m %判断遗传运算是否需要进行交叉或变异
mutation.m %变异
selection.m %选择
targetfun.m %目标函数
transform2to10.m %若为2进制数据，调用函数转换为10进制
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[{"title":"（ 8 个子文件 4KB ） 遗传算法matlab代码.zip","children":[{"title":"遗传算法","children":[{"title":"mutation.m <span style='color:#111;'> 365B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"selection.m <span style='color:#111;'> 280B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"crossover.m <span style='color:#111;'> 540B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 2.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"targetfun.m <span style='color:#111;'> 166B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fitnessfun.m <span style='color:#111;'> 679B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"transform2to10.m <span style='color:#111;'> 237B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"IfCroIfMut.m <span style='color:#111;'> 313B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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