2020 - 2021年典型光伏电站和风电场的土壤化学元素数据集
该数据集使用配备多光谱传感器和X射线荧光光谱仪的无人机对河北的一个大型陆上风电场和新疆的一个光伏电站进行监测，并收集风力涡轮机的GPS位置数据。该数据集将为绿色能源和环境保护的协调发展提供数据和技术支持。该数据集共包含4个子集，其中：（1）PPP.zip为边界，DSM和NDVI数据为光伏电站无人机监控，数据量为306M;（2）WF.kml是风力发电厂的GPS数据，数据量为0.2M;（3）PPP_SOIL_XRAY.csv是光伏电站的土壤元素浓度数据，数据量为1.39M;（4）WF_SOIL_XRAY.csv为风电场土壤元素浓度数据，数据量为0.2 M;（5）wind_evp_gst_1981 2019_SD_SY.csv为风电场周边上渡和尚义气象站的数据，数据量为0.2M。
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[{"title":"（ 5 个子文件 306.9MB ） 2020 - 2021年典型光伏电站和风电场的土壤化学元素数据集","children":[{"title":"2020 - 2021年典型光伏电站和风电场的土壤化学元素数据集","children":[{"title":"at-wind_evp_gst_1981-2019_SD_SY.csv <span style='color:#111;'> 9.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"WF.kml <span style='color:#111;'> 246.85KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"WF_SOIL_XRAY.csv <span style='color:#111;'> 213.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PPP_SOIL_XRAY.csv <span style='color:#111;'> 1.40MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PPP.zip <span style='color:#111;'> 306.46MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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