MOEAD算法MATLAB程序详细解释

上传者: 44802584 | 上传时间: 2021-03-22 16:24:30 | 文件大小: 5KB | 文件类型: ZIP
多目标分解算法代码,配合张庆福06年发的文章看,MATLAB实现注释很详细.
基于分解的多目标进化算法(Multi-objectiveEvolutionary Algorithm Based on Decomposition, MOEA/D)将多目标优化问题被转化为一系列单目标优化子问题,然后利用一定数量相邻问题的信息,采用进化算法对这些子问题同时进行优化。因为Pareto前沿面上的一个解对应于每一个单目标优化子问题的最优解,最终可以求得一组Pareto最优解。由于分解操作的存在,该方法在保持解的分布性方面有着很大优势,而通过分析相邻问题的信息来优化,能避免陷入局部最优。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 8 个子文件 5KB ) MOEAD算法MATLAB程序详细解释","children":[{"title":"MOEAD","children":[{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 1.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gaussian_mutate.m <span style='color:#111;'> 379B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"evolution.m <span style='color:#111;'> 1.18KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fixnew.m <span style='color:#111;'> 209B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"updates.m <span style='color:#111;'> 820B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Init_weights.m <span style='color:#111;'> 1.21KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"evaluate.m <span style='color:#111;'> 337B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Init.m <span style='color:#111;'> 376B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • jianan_ouyang :
    跟我先前下载的一份只要9积分的代码一模一样 那个代码是武汉理工大学一个学生写的 你这还不是原创 还要这么高积分
    2020-04-11

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明