大数据治理的数据模式与安全.doc

大数据治理的数据模式与安全 作者：林永旺 来源：《科技信息·下旬刊》2017年第09期 摘要：近年来大数据治理在相关领域引起了广泛的关注，并在其中发挥的不可 或缺的重要作用，其不仅能够增强数据的应用价值，还能很大程度上提升数据应用的效 率，即使经过大数据治理的信息在应用过程中，也在所难免会触碰到敏感或隐私数据。 基于大数据治理对数据模式进行了详细的分析，如此一来不仅能够强化数据治理的认知 ，还能为数据安全提供坚实的保障。 关键词：大数据治理；数据模式；数据安全 1.大数据治理的数据模式分析 （1）数据模型 数据模型是数据构架的重要组成部分，其主要分为两种：概念数据模型、逻辑 数据模型。逻辑数据模型包含了整个企业所涉及的业务，能够通过清晰明了的方式对于 企业的关键数据内容及变化进行跟踪和记录，并通过各要素之间的可能存在的制约条件 与关系来呈现业务的基本准则。数据模型在整个设计过程中要始终保持统一的业务定义 。为了确保在以后能够实现多元化的应用分析，逻辑数据模型的设计可支持最小粒度的 详细数据的存储，并对于各种分析查询提供支持。同时确保逻辑数据模型能够精简数据 治理的过程，并为结构的灵活性