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大数据的数据使用质量评价研究 作者：黄永鑫 郭彦辰 来源：《电子技术与软件工程》2018年第23期 摘要 数据质量是决定数据是否适用于预期用途的基础，尽管目前存在用于评估常规 数据质量的不同数据质量模型，但它们都没有适应大数据。为填补这一空白，本文提出 了特有的数据质量模型，该模型由三个数据质量特征组成，用于评估大数据项目中使用 中的数据质量水平：分别是上下文充分性、操作充分性和时间的充足性.该模型可以集成 到任何类型的大数据项目中，因为它独立于任何先决条件或技术，并且完成了针对大数 据的数据质量计划的所有挑战。同时该模型可以作为获得大数据分析输入数据使用质量 水平的适当方式，并且这些水平可以被理解为可信度和结果可靠性的指标。 【关键词】大数据 数据质量 使用评价 大数据正在成为处理大量数据时遇到常见问题的新型解决方案，这些问题可能 是多样化的，并且可能也会以大规模并行处理。根据要进行的分析类型，必须以特定方 式收集和安排一些具体数据，以应对各种性质（技术、概念和方法）的新挑战，即收集 的数据必须与感兴趣的领域或分析的背景相关，换句话说，数据必须对分析有价值。传 统工作中，自有数据洞察