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大数据与云计算 在IT业界，有人把大数据产业定义为："建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数 据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业"，或者如IT巨头概括大数据战略为："致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力"。"总之是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士接受记者采访时说。 虽然有多种解读，但业界一般认为，大数据有四个""字开头的特征：Volume(容量),Variety(种类),Velocity(速度和最重要的Value(价值)Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。张亚勤说，IT业界所指的数据，诞生不过60多年。而一直到个人电脑普及前，由于存储、计算和分析工具的技术和成本限制，许多自然界和人类社会值得记录的信号，并未形成数据。几十年前，气象、地质、石油物探、出版业、媒体业和影视业是大量、持续产出信号的行业，但那时90%以上采用的是存储模拟信号，难以通过计算设备和软件进行