大数据与机器学习.pptx

身处大数据时代 大数据与机器学习全文共23页，当前为第1页。 目录 大数据产生的背景与简介 云计算与Google的大数据体系 数据挖掘概念及案例 大数据案例介绍 机器学习简介与案例 大数据与机器学习行业人才需求 大数据与机器学习全文共23页，当前为第2页。 互联网发展趋势 大数据与机器学习全文共23页，当前为第3页。 体量Volume 多样性Variety 价值密度Value 速度Velocity 已经不是以我们所熟悉G或T为单位来衡量，而是以P、E或Z为计量单位 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等） 实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效 大数据的特性 大数据与机器学习全文共23页，当前为第4页。 目录 大数据产生的背景与简介 云计算与Google的大数据体系 数据挖掘概念及案例 大数据案例介绍 机器学习简介与案例 大数据与机器学习行业人才需求 大数据与机器学习全文共23页