大数据与零售.docx

大数据与零售全文共3页，当前为第1页。大数据与零售全文共3页，当前为第1页。据在现代零售行业的发展与变迁过程中扮演着极为重要的角色。无论是沃尔玛为代表大型购物中心的成功，还是711为代表小型便利店的崛起，它们的核心共同点就是数据化水平很高。进入电子商务时代，数据的价值越发彰显。如今，每个零售商的手中一般都会有以下四类数据： 大数据与零售全文共3页，当前为第1页。 大数据与零售全文共3页，当前为第1页。 POS数据 供应链数据 电子商务数据 社交媒体数据 但是对于很多零售商而言，尽管积累了大量的业务数据，却并没有从中获益。只有那些愿意并能找到收集、访问、使用这些数据的方法的零售商才将数据变成了成就其优势地位的"秘密武器"。下面，我们就具体看下如何才能充分发挥这些数据的价值。 1、POS系统 POS机能够通过对商品条型码的识别，全方位、多角度地获取卖场产生的数据。POS可以瞬时获取谁销售（售货员）、什么时间销售（时间）、在什么地方销售（卖场位置）、谁购买（顾客属性）、购买了多少（价格和品牌）、怎样结算（现金或银行卡）等多角度的数据。这些信息为制定决策、销售管理、促销和市场活动以及制定客户忠