trt_pose_model.zip
https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/trt_pose
This project features multi-instance pose estimation accelerated by NVIDIA TensorRT. It is ideal for applications where low latency is necessary. It includes
Training scripts to train on any keypoint task data in MSCOCO format
A collection of models that may be easily optimized with TensorRT using torch2trt
This project can be used easily for the task of human pose estimation, or extended for something new.
Below are models pre-trained on the MSCOCO dataset. The throughput in FPS is shown for each platform
This project features multi-instance pose estimation accelerated by NVIDIA TensorRT. It is ideal for applications where low latency is necessary. It includes
Training scripts to train on any keypoint task data in MSCOCO format
A collection of models that may be easily optimized with TensorRT using torch2trt
This project can be used easily for the task of human pose estimation, or extended for something new.
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[{"title":"（ 2 个子文件 153.59MB ） trt_pose_model.zip","children":[{"title":"trt_pose_model","children":[{"title":"resnet18_baseline_att_224x224_A_epoch_249.pth <span style='color:#111;'> 81.25MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"densenet121_baseline_att_256x256_B_epoch_160.pth <span style='color:#111;'> 83.52MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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