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【图像特征计算与表示】:Python二维Gabor滤波加速,源码+报告,小白必看
【图像特征计算与表示】:Python二维Gabor滤波加速,源码+报告,小白必看
上传者:
42257666
|
上传时间: 2021-12-31 09:06:27
|
文件大小: 537KB
|
文件类型: ZIP
图像处理
gabor
源码类
实验报告
资源包含Python源码和2页详细的报告。 实验内容:选取5个尺度,36个方向共180个二维模板对一幅图像(任取,可用作业1的图像)分别做二维卷积,得到180幅滤波结果图像,以此作为基准Gabor滤波结果。由于这个基准算法处理速度很慢,故请试着对该方法进行改进,改进方法在要求得到同样180个卷积的结果图像的前提下,尽量提高其处理速度。
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