卡尔曼滤波算法.rar

上传者: 41165808 | 上传时间: 2022-05-26 20:20:12 | 文件大小: 5.8MB | 文件类型: RAR
卡尔曼滤波一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 16 个子文件 5.8MB ) 卡尔曼滤波算法.rar","children":[{"title":"卡尔曼滤波算法","children":[{"title":"卡尔曼滤波的基本原理及应用.pdf <span style='color:#111;'> 174.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波C语言源代码.doc <span style='color:#111;'> 45.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"快速卡尔曼滤波算法在目标跟踪中的应用.pdf <span style='color:#111;'> 322.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波.c <span style='color:#111;'> 1.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波.doc <span style='color:#111;'> 157.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波算法C语言实现.doc <span style='color:#111;'> 216.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"机动目标跟踪的自适应卡尔曼滤波算法实现.pdf <span style='color:#111;'> 295.70KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"kalman_intro.pdf <span style='color:#111;'> 173.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波简介及其算法实现代码(C++_C_MATLAB).doc <span style='color:#111;'> 65.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波器讲解.pdf <span style='color:#111;'> 729.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波算法在强机动目标跟踪中的应用.pdf <span style='color:#111;'> 1.77MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波算法(含详细推导).ppt <span style='color:#111;'> 1.93MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波的原理说明.pdf <span style='color:#111;'> 225.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波__c语言源代码.doc <span style='color:#111;'> 35.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波学习及应用.pdf <span style='color:#111;'> 303.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"卡尔曼滤波算法及C语言代码.doc <span style='color:#111;'> 2.02MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明