基于Landsat8的喜马拉雅山中-东段积雪数据集（2013_2020年）.zip

描述 喜马拉雅山位于青藏高原南缘，为更好地了解该地区积雪变化，克服中低分辨率遥感对地形复杂山区积雪监测描述不够详细的问题，利用Landsat 8晴空开展积雪监测。空间分辨率为 30m 的条件数据。由于山区地形复杂，针对喜马拉雅地区归一化积雪指数法普遍存在高估问题，采用支持向量机（SVM）分类方法，逐个场景选取不同地形、阴影等条件的积雪特征训练样本进行积雪。分类，结合冰川湖、地表水体等辅助数据和空间邻域分析进行数据后处理，构建了2013-2020年喜马拉雅山脉中东部段30m分辨率积雪数据集通过对比Sentinel-2的高分辨率积雪分类，在900*900m的网格内，积雪率的相关系数在0.95以上，均方根误差在0.1%左右。两者构建的积雪识别结果一致性较好。雪盖数据集包括喜马拉雅山脉中东部地区8年共607个雪盖数据，主要分布在当年10月至次年4月的冬季雪季。该数据集可为雪盖时空特征分析、中低分辨率雪盖数据的验证和优化提供依据，为喜马拉雅及下游地区气候变化、水资源管理和生态效益研究提供支撑。地区。