最大似然法_监督分类_遥感影像

上传者: 38555507 | 上传时间: 2019-12-21 20:49:40 | 文件大小: 270KB | 文件类型: zip
8波段的遥感影像,其中包含建筑物、道路、植被、 水四种地物类型,现已从四种类型中分别选取了训练样本若干,分别存储在building.xls、road.xls、vegetation.xls和water.xls四个文件中,unknow.xls文件中存储了待分类像素在8个波段上的灰度值以及这些像素的真实地物类型,要求利用最大似然法对unknow.xls中的像素进行分类,并利用unknow.xls文件中最后一列的类别信息对分类结果进行精度评价。已求出总体精度、用户精度、制图精度、Kappa系数。内附数据以及结果文件。 需要更改读取文件的路径为自己的路径。matlab完美运行

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[{"title":"( 9 个子文件 270KB ) 最大似然法_监督分类_遥感影像","children":[{"title":"road","children":[{"title":"water.xls <span style='color:#111;'> 248.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"road.xls <span style='color:#111;'> 213.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"~$unknown.xlsx <span style='color:#111;'> 165B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vegetation.xls <span style='color:#111;'> 221.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"building.xls <span style='color:#111;'> 249.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"unknown.xlsx <span style='color:#111;'> 49.24KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"监督分类结果.txt <span style='color:#111;'> 2.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"supervised_classification.m <span style='color:#111;'> 2.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"说明.docx <span style='color:#111;'> 11.90KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • m0_51484648 :
    你好,unknown表中的class列是怎么取得的?
    2021-06-25

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