稀疏矩阵-矩阵乘法 (SpMM) 的 新批处理算法_cuda_代码_下载
该库为 GPU 提供高性能批量稀疏矩阵乘法 (SpMM) 内核。目标矩阵很小，行（或列）数为几十或几百。这种操作可以在图卷积网络的应用中找到。Batched SpMM 算法的详细信息可以在论文 (1) 中找到。
(1) Yusuke Nagasaka、Akira Nukada、Ryosuke Kojima、Satoshi Matsuoka，“用于加速图卷积网络的批量稀疏矩阵乘法”，第 19 届 IEEE/ACM 集群、云和网格计算国际研讨会 (CCGrid 2019)，拉纳卡，塞浦路斯，2019 年。（论文也在arXiv上）
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