Julia 中的粒子群优化_Julia_代码_下载

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粒子群优化（PSO）是一种自然启发的启发式优化方法。在 PSO 中，存在粒子，每个粒子都是一个候选解，搜索解空间以找到给定函数的最优点。每个粒子都有一个位置和一个速度矢量，通过更新速度矢量来寻找更好的位置。速度更新规则的灵感来自于鸟群的行为，并受益于粒子自身的最佳位置和全局最佳粒子的位置。该项目包含 Julia 中粒子群优化的实现。该 repo 使用 MPI 提供串行和并行实现。该项目还提供了一个接口，用于在 Knet 的帮助下使用 PSO 训练神经网络。更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

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