基于BP神经网络的人脸识别
一、实验要求
采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。
二、BP神经网络的结构和学习算法
实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为 ，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为 ,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构
BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
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评论信息
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zerQ :JAVA版本的，C++表示看不懂2020-05-13 -
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qq_38088655 :可以，很好的2019-06-07
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qq_40499035 :感谢分享！2019-05-17
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weixin_43409673 :不错的资源2018-11-28
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李丰田丶 :很好的资源2018-06-29
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