基于ENVI的遥感影像分类
传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生“同物异谱，
异物同谱”的问题，
使得分类精度和效果不理想。因此本文采用基于专家知识的决策树 Ｃ４．５法，
利用地物的波谱信息、归一化植被指数、主成分分析等特征构建决策树，
与监督分类中的支持向量机法、最小距离法去比较。
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