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21个项目玩转深度学习_基于TensorFlow的实践详解
21个项目玩转深度学习_基于TensorFlow的实践详解
上传者:
30490125
|
上传时间: 2022-04-10 16:26:03
|
文件大小: 125.77MB
|
文件类型: RAR
tensor
深度学习
《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用,还可以使用神经网络生成图像和文本,进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎,训练机器玩游戏。全书共包含21个项目,分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣,了解算法和编程框架的细节,让学习深度学习算法和TensorFlow的过程变得轻松和高效。本书代码基于TensorFlow 1.4及以上版本,并介绍了TensorFlow中的一些新特性。
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