完整版数据仓库与数据挖掘全套课程课件 共117页.ppt

第一讲 概述 第二讲 大数据时代 第三讲 云计算及其影响 第四讲 物联网及其影响 第五讲 数据挖掘方法与技术 第六讲 粗糙集 第七讲 人工神经网络 第八讲 分类数据挖掘 第九讲 关联规则挖掘 第十讲 聚类模式挖掘 第十一讲 web 数据挖掘 第十二讲 数据挖掘工具及应用 数据库（DB）与数据仓库（DW），大数据处理（Big Data）与数据挖掘技术是当代数据处理的最新技术。这几项技术的结合开创了决策支持系统（DSS）发展的新方向。建立DW是科学决策的前提。 课程学习的目标 （1）掌握DB，DW，OLAP，DM与DSS的基本概念，工作原理，系统功能和结构 （2）了解如何建立DW系统、基于DW的决策支持系统、OLAP的多维数据分析. Big Data; （3）掌握数据挖掘和知识发现(DM&KD)基本原理 （4）了解数据挖掘和知识发现(DM&KD)发展方向