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上传时间: 2021-08-10 09:10:28
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引言
KDD与数据挖掘
数据挖掘方法
数据挖掘的应用和发展趋势
数据预处理
可视化数据挖掘
什么激发了数据挖掘
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛应用于各种领域,如商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。
面对海量数据库和大量繁杂信息,如何才能从中提取有价值的知识,进一步提高信息的利用率,由此引发了一个新的研究方向:基于数据库的知识发现(Knowledge Discovery in Database)及相应的数据挖掘(Data Mining)理论和技术的研究。
为什么数据挖掘是重要的
数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求。快速增长的海量数据收集存放在大型和大量的数据库中,没有强有力的工具,这些数据就变成了“数据坟墓”——难得再访问的数据档案。因此数据和信息之间的鸿沟要求系统地开发数据挖掘工具,将数据坟墓转换成知识“金块”。