银行业数据挖掘案例 银行智能决策支持系统 客户挖掘 客户分析 共33页.pdf

当前的金融危机暴露出信息化存在如下问题： （1）IT治理不完善：高管层对信息系统建设及风险管控的重视和研究不够，决策和监督机制缺位。 （2）信息化战略规划不明晰：缺乏连贯性，规划布局不尽合理。 （3）信息化建设滞后于业务发展：信息系统平台千差万别，内 部应用系统难以实现信息共享，对数据的分析和利用难以 满足“以客户为中心”经营模式的需要。 （4）软硬件及核心技术受制于人：对系统安全造成隐患，甚至可能危及行业健康发展。 【客户价值评价指标体系】 主要包括：客户特征、行为、价值评价体系 分析方法：通过对客户基本资料、客户存取贷款记录、客户金融产品购买等信息数据进行深入分析，建立客户的群体划分标准，以针对不同客户群体进行针对性营销；建立客户消费行为的分析模型和评价指标体系，以进行客户风险管理；建立客户价值评估模型和指标体系，以对客户进行分级管理。