AITester开源项目:基于RAG和DeepSeek技术生成测试用例

上传者: 25535969 | 上传时间: 2025-10-13 19:58:58 | 文件大小: 13KB | 文件类型: ZIP
本系统在此基础上引入知识库增强生成(RAG)技术,通过融合领域文档与历史用例数据,使生成结果更贴合业务场景。 传统AI生成方案存在两大痛点:领域知识缺失大模型无法记忆企业私有文档(如需求规格书、接口文档)历史经验浪费过往测试用例未被有效复用本系统通过轻量化RAG架构(无需向量数据库)实现: PDF文档智能解析 构建领域知识库历史用例语义检索 形成经验复用机制动态增强生成提示词 提升用例专业度

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