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读书笔记之8文本特征提取之word2vec
读书笔记之8文本特征提取之word2vec
上传者:
24729325
|
上传时间: 2022-11-06 10:26:20
|
文件大小: 115KB
|
文件类型: DOCX
NLP
文本预处理:分词,取出停用词,过滤低频词汇,编码归一化等; 文本向量化:如使用向量空间模型VSM(Vector Space Model)或者概率统计模型对文本进行表示,使计算机能够理解计算,用的方法基于集合论模型。基于代数轮模型。基于频率统计模型等等; 文本特征提取和选择:特征提取对应着特征项的选择和特征权重的计算。
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