读书笔记之8文本特征提取之word2vec
文本预处理：分词，取出停用词，过滤低频词汇，编码归一化等；
文本向量化：如使用向量空间模型VSM(Vector Space Model)或者概率统计模型对文本进行表示，使计算机能够理解计算，用的方法基于集合论模型。基于代数轮模型。基于频率统计模型等等；
文本特征提取和选择：特征提取对应着特征项的选择和特征权重的计算。
文件下载
评论信息
其他资源
- Windows内核原理与实现 微软对高校提供的系统源码
- 无线发射芯片MC2833资料
- A+first+course+in+database+systems 数据库系统基础教程 英文版 习题答案
- 几个不错的飞机图标
- 自定义的数据类型的OpenDDS实例_WIN10
- 测试用例编写规范（非常详细）
- 背景差分法进行图像识别
- 智能温室大棚程序源码
- 关键词文本文件自动加空格
- 模拟操作系统的页面置换
- 深度学习word2vec学习笔记.docx
- 参赛作品《32*32点阵书写屏》-清单32X32.pdf
- Java学习-源码
- ArcEngine 二次开发图标大全
- vb6.0写变速齿轮源代码（VB+VC全套代码）.rar
- clickhouse-server-21.2.3.15-2.noarch.rpm
- python从入门到实践课后题答案
- 数据结构知识点PPT
- 场馆申请信息管理系统小作业基于Access
- PLC S7-300和S7-400寻址.pdf
- USB3.0 CYUSB3014 原理图
- 全志a64 sdk anddroid7.1
- ds18b20-mini2440驱动，测试程序，qt显示程序，整体移植方法
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明