聊聊高并发高可用那些事（Kafka、Redis、MySQL）

# MySQL篇内容 - 一条SQL语句的执行流程 - InnoDB数据读取和写入过程 - 基本数据结构介绍 - MyIsAM InnoDB 等存储引擎 - 索引类型和方式、聚簇和非聚簇索引 - 回表、覆盖索引、最左前缀、联合索引、索引下推 - Explain分析SQL语句 - 索引失效的场景、索引优化方案 - TB级数据(600亿条)存储和访问 - 事务特征和隔离级别 - 乐观锁和悲观锁 - 分库、分表、分区 - 存储过程、定时任务 - MySQL 视图 (VIEW) - Redis 和 MySQL 双写一致性 - 高并发高可用方案 - Join语句还能不能用? - 主从同步有延迟怎么办? - .frm .myi .myd .ibd 文件 - 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？ - 误删表数据除了跑路,还能干啥? - MySQL长连接导致内存溢出? - MySQL自带的数据库 - 代码示例 - MySQL 相关阅读 # Redis篇内容 - 为什么需要缓存 - Redis、Memcached 对比分析 - 数据结构以及应用场景 - 缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透 ......