atcor4_manual

ATCOR4是一款专业的图像处理软件，主要用于航空高光谱影像的大气校正。其第四版本专注于模拟辐射传输过程，提供了一种改进的双向反射分布函数(BRDF)校正算法(BREFCOR)。本部分将详细探讨ATCOR4的使用方法、基本概念、工作流程以及校正算法等知识点。 ### 基本概念 #### 太阳辐射区的基础概念 - **辐射分量**：太阳辐射区涉及的辐射分量包括直接辐射、散射辐射和来自地表的辐射。正确理解和分隔这些辐射分量对于进行准确的大气校正至关重要。 - **光谱校准**：涉及到高光谱影像数据，如何校准光谱响应函数，保证每个波段的准确性，是处理的第一步。 - **波长与折射率**：理解不同波长下的光如何与大气中分子和气溶胶相互作用，是大气校正的重要部分。 - **飞行中的辐射定标**：在飞行中对影像进行辐射定标，保证数据的原始亮度与真实反射率之间有准确对应关系。 - **阴影去除**：在影像处理中，去除由于地形起伏或飞行高度产生的阴影，以减少其对校正结果的影响。 - **BRDF校正**：双向反射分布函数(BRDF)是描述目标物反射太阳辐射的复杂模型，正确的BRDF校正能极大提高大气校正的效果。 #### 热辐射区域基础概念 - **热光谱校准**：在热辐射区，主要是红外波段，需要对传感器的热响应进行精确校准。 ### 工作流程 - **菜单概览**：用户界面提供一个简洁直观的操作方式，让使用者能够轻松地了解软件功能。 - **ATCOR-4的初步使用步骤**：介绍如何导入数据、定义传感器特性、设定工作参数等。 - **处理步骤概览**：详细讲解整个大气校正的步骤，包括对输入数据的准备、执行校正算法、输出结果的查看和导出等。 - **目录结构**：阐述ATCOR-4软件中的文件和文件夹组织结构，帮助用户管理好处理过程中的各种数据。 - **文件命名约定**：定义文件命名规则，确保数据和处理结果的统一性与可追溯性。 - **新传感器定义**：详细说明如何在ATCOR-4中定义新的传感器特性，这对于处理不同来源和类型的数据至关重要。 - **光谱微笑传感器**：处理传感器在不同波段响应不一致（光谱微笑）的问题。 - **薄雾、云、水图处理**：识别并处理影响影像质量的薄雾、云层等问题。 - **多波段热数据处理**：处理热红外数据，涉及到的特定处理流程和技术。 - **外部水汽图的处理**：利用外部水汽图校正影像中的大气水汽影响，提高校正精度。 ### 校正算法 ATCOR4的校正算法，包括ATCOR标准校正和BREFCOR算法，它们通过给定的数字高程模型(DEM)进行地形校正，以获得更准确的校正结果。BREFCOR算法是ATCOR-2015版本引入的一个重要改进，它优化了BRDF校正过程，显著提高了航空影像大气校正的精确度和效率。 ATCOR4软件不仅在学术界有着广泛的应用，也被商业领域所采用。它的核心算法和技术被两个重要的商标所保护，即ATCORR和MODTRANR。其中，ATCORR商标涉及软件的卫星和航空版本，而MODTRANR商标则代表其使用的权限来自于美国空军。 ### 结语 ATCOR4软件提供了强大的工具集，用于处理航空高光谱影像的大气校正。它不仅简化了复杂的大气校正流程，也通过不断更新的算法和技术来提升处理质量。对于专业人员来说，理解和掌握ATCOR4的相关知识是进行高质量遥感影像分析和处理的基础。