裴丹论文及相关参考之Opprentice
本文是智能运维方向论文中较早而且较有影响力的一片文章，首次提出使用机器学习的方法来帮助运维人员自动配置异常检测器，并且取得的较好的性能，虽然有监督的方式仍具有局限性，并且最终的性能指标并不是很高，但Opprentice系统的提出仍然为实际运维中异常检测的工作有很大借鉴价值，在此，简单的对该文章进行翻译，对于和我一样英语水平不高的同学，可以快速浏览一下，了解文章的主要思想和大致路线，以提高读文章的速度。
原本想复现一下，后来看到裴丹老师的一些新论文中，已经找到了更好的解决方式，而且有一篇WWW2018的文章还有代码，准备先看新文章了，GITHUB上有这篇文章的部分代码重现，可在文末参考资料中点击链接进入，如果有完整重现，请联系我分享一下。
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