Douglas-Peucker算法 算法的Java实现

上传者: qingxixiansheng | 上传时间: 2021-12-01 17:05:29 | 文件大小: 5KB | 文件类型: -
Douglas-Peucker算法 在数字化过程中,需要对曲线进行采样简化,即在曲线上取有限个点,将其变为折线,并且能够在一定程度 上保持原有的形状。 经典的Douglas-Peucker算法描述如下: (1)在曲线首尾两点A,B之间连接一条直线AB,该直线为曲线的弦; (2)得到曲线上离该直线段距离最大的点C,计算其与AB的距离d; (3)比较该距离与预先给定的阈值threshold的大小,如果小于threshold,则该直线段作为曲线的近似,该段曲线处理完毕。 (4)如果距离大于阈值,则用C将曲线分为两段AC和BC,并分别对两段取信进行1~3的处理。 (5)当所有曲线都处理完毕时,依次连接各个分割点形成的折线,即可以作为曲线的近似。

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