遗传算法ppt及相关代码

上传者: qiangge11 | 上传时间: 2021-09-05 17:51:34 | 文件大小: 16.78MB | 文件类型: RAR
遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律 ( 适者生存,优胜劣汰遗传机制 )演化而来 的随机搜索算法。利用基因变异、杂交,繁殖等手段 ,根据达尔文的适者生存,优胜劣汰的理论选择最优点进行变异和杂交 , 从而繁殖产生新的后代 ,这些都是建立在概率的基础之上. 它尤其适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题. 如著名的T S(巡回旅行商问题) 背包问题 、排课问题等.虽然遗传算法在许多领域中都有成功的应用, 但其自身也存在不足, 如局部搜索能力差 、 存在未成熟收敛和随机游走等现象, 导致算法的收敛性能差, 需要很长时间才能找到最优解等问题。这些不足阻碍了遗传算法的推广应用。如何改善遗传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度, 使其更好地应用于实际问题的解决中, 是现在遗传算法研究者首要考虑的问题。

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评论信息

  • sunnydream1112 :
    很详细,还有举例模拟简单的遗传算法,详细代码还没看,先看懂原理自己编
    2016-07-24
  • u011130098 :
    讲解详细,小白我能看懂,谢谢啦!
    2014-08-25
  • gao12345ab :
    PPT讲得很详细,对学习很有帮助
    2014-08-12
  • phao007 :
    值得参考,谢谢楼主
    2014-05-04
  • i404361891 :
    谢谢楼主,参考再加上自己研究,终于把nsga2编出来了!
    2014-03-30

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