人工智能现状与未来.ppt

人工智能的现状与未来 人工智能概述：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是对人的意识、思维的信息过程的模拟。AI企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的类型：人工智能分为弱人工智能、通用人工智能和强人工智能。弱人工智能是指在特定领域或场景中能够执行特定任务的智能，例如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人。通用人工智能是指能够完成人类水平任务的智能，涉及持续学习和知识推理。强人工智能则是指在智能方面超过人类的机器。 人工智能的发展历程：人工智能的发展经历了数个阶段，从1956年的达特矛斯会议正式诞生，到深度学习的复兴，以及AI在各个领域的应用增多。AI的发展历程中，经历了对人类智能的模仿，对数据和知识的处理，再到现在的深度学习和自动化。 AI的发展阶段：目前，AI相关技术已经越过曲线高峰，进入狂热期，是推动技术发展的主要动力。涉及透明化身临其境体验的技术（如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑机接口）是拉动前沿技术发展的关键。数字平台、量子计算和区块链将是未来5—10年带来变革性影响的技术。 AI与人类社会：人类成为地球主宰的原因是知识和创新，尤其是符号语言的掌握。人类通过“集体知识”和相互作用，形成了与其它物种不同的优势。脑容量并不是决定因素，尼安德特人脑容量与人类祖先相同，但最终没有留存。人类社会的结构改变，得益于知识的传递、保存和共享。 AI学科结构：AI学科结构包含多个学派，包括类叶斯学派、符号学派、联结学派、行为学派等。这些学派从不同角度模拟人的心理、心智、行为，构建了AI的理论基础。 AI产业生态：人工智能产业生态由基础资源层、技术层和应用层组成。基础资源层主要由计算平台和数据中心构成，为计算智能提供支撑。技术层通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能。应用层则实现人工智能在不同场景下的应用。 AI技术架构：人工智能系统的技术架构包括智能终端和智能云平台。智能终端负责数据的收集和初步处理，而智能云平台则进行深入的数据分析和智能决策。 机器学习&深度学习：从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，机器学习与深度学习是AI领域的重要分支。机器学习是统计学的研究成果，它使机器能够自动学习，从数据中分析规律，并利用这些规律对未知数据进行预测。 人工智能的新革命：人工智能将引领人类第四次工业革命，即智能化革命。这将带来交通工具、机器人、VR等领域的变革。工业4.0将实现信息化、自动化和智能化的生产方式，而工业3.0则是信息物理系统（CPS）和电子信息技术融合的代表。工业2.0和工业1.0分别对应“电气时代”和“蒸汽时代”的生产模式。AI的发展也将引发对于社会分工和劳动力结构的深刻影响。 国家战略：根据国家战略，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化，做大做强产业集群。智能制造被视为主攻方向，推进国家智能制造示范区和制造业创新中心的建设。 人工智能的未来：人工智能将在多个领域展现其革命性的影响，包括社会结构、产业结构和生活形态。随着技术的不断进步，AI将对人类社会产生深远的影响，我们正处于一个新时代的起点。