基于Transformer-BiGRU的时间序列分类Matlab实现及应用

内容概要：本文详细介绍了如何利用Matlab实现Transformer与双向门控循环单元（BiGRU）相结合的时间序列分类模型。文章首先阐述了Transformer的独特魅力及其在时间序列数据处理中的优势，如光伏功率预测、负荷预测和故障识别等任务。随后，逐步讲解了从数据准备、模型搭建、训练优化到最后结果展示的具体步骤。文中提供了详细的代码片段，包括数据读取、模型结构定义、训练参数设置等，并附有丰富的图表用于评估模型性能。此外，作者还分享了一些实用的小技巧和常见问题解决方案，确保新手能够顺利上手并成功运行代码。 适合人群：对时间序列数据分析感兴趣的初学者，尤其是有一定Matlab基础的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要进行时间序列分类的任务，如电力系统中的光伏功率预测、负荷预测以及设备故障诊断等。通过本篇文章的学习，读者将掌握如何构建高效的Transformer-BiGRU模型，提高预测精度。 其他说明：本文提供的代码已在Matlab 2023b及以上版本中测试通过，用户只需准备好符合要求的Excel格式数据即可直接运行。同时，代码中包含了详细的中文注释，便于理解和修改。