Transformer深度学习实战
本书系统讲解Transformer架构及其在机器学习中的应用，涵盖从基础原理到前沿变体的全面内容。结合数学理论与实践案例，深入剖析BERT、GPT、Vision Transformer等主流模型，并拓展至语音、视觉、多模态等领域。书中包含丰富的动手案例，覆盖机器翻译、情感分析、自动语音识别等真实场景，代码可在Google Colab一键运行。适合数据科学家、研究人员及AI开发者快速掌握Transformer核心技术并应用于实际项目。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于嵌入式实时操作系统的程序设计技术(第2版)
- 数字电位器ad5160
- Elecard Stream Analyzer破解版
- jspdf.debug.js
- 无线模块 cc1101+例子程序+原理图
- 大学简单的网页设计作业综合.rar
- 数电课设_十字路口交通信号灯定时控制系统
- anusplin4.36软件包和使用手册
- 全国五级地址数据库sqlserver
- orl人脸库（完整）
- 数学建模:货运公司的运输问题论文
- 单处理器进程调度模拟（java实现）
- VSCodeSetup-x64-1.19.1-中文版安装包
- Reboot_V1.1_B1110.exe
- 009_wz_wed_DL_课程二第一周编程题-正则化
- c++基础绝对值.cpp
- g2r：for用于交互式可视化的图形语法-源码
- tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36-linux_aarch64.whl.tar
- 网站毕业设计
- 计算机网络教程 第五版__谢希仁编_课件和课后答案
- CICS开发指南，从入门到精通
- 多分辨率动态模式分解
- Usb抓包软件
- Matlab神经网络及应用于近红外光谱的汽油辛烷值预测
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明