最长公共子序列问题
动态规划的一个计算两个序列的最长公共子序列的方法如下： 以两个序列 X、Y 为例子： 设有二维数组 f[i,j] 表示 X 的 i 位和 Y 的 j 位之前的最长公共子序列的长度，则有： f[1][1] = same(1,1); f[i,j] = max{f[i-1][j -1] + same(i,j),f[i-1,j],f[i,j-1]} 其中，same(a,b)当 X 的第 a 位与 Y 的第 b 位完全相同时为“1”，否则为“0”。 此时，f[j]中最大的数便是 X 和 Y 的最长公共子序列的长度，依据该数组回溯，便可找出最长公共子序列。 该算法的空间、时间复杂度均为O(n^2)，经过优化后，空间复杂度可为O(n)。
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评论信息
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fnmsd :运行没问题，就是描述过少2014-04-24 -
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polo丿 :运行正确，谢谢分享2014-04-13
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270578082 :对我帮助很大2014-04-08
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jennifer4131 :还行，很喜欢2013-12-17
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ybXinHaiXingYuanyb :能运行成功，让我顺利交了报告2013-06-07
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tycoon1988 :运行正确，代码效率较高2013-04-08
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jerry_k :运行正确，可以使用。谢谢分享。2013-02-27
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humiheng :运行正确，代码效率较高2012-11-13
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