基于RA-AF的高斯混合聚类裂纹模式识别Matlab代码实现及应用

上传者: pIPQhHhuTK | 上传时间: 2026-01-09 15:37:50 | 文件大小: 585KB | 文件类型: ZIP
如何使用Matlab实现基于RA-AF特征提取的高斯混合模型(GMM)进行裂纹模式识别的方法。通过EM迭代算法优化GMM参数,实现了无需手动划分裂纹分界线即可自动识别拉伸和剪切裂纹的功能。代码不仅提供了详细的注释,还涵盖了从数据加载到模型训练再到结果输出的完整流程,包括绘制裂纹分布图和输出统计数据。 适合人群:具备一定机器学习和Matlab编程基础的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要自动化裂纹检测和分类的实际工程项目,特别是那些难以明确界定裂纹边界的场合。通过该方法,可以提高裂纹识别的效率和准确性,减少人工干预。 其他说明:为了确保模型的有效性,在实际应用中还需考虑数据预处理、标准化等问题。此外,对EM算法的收敛性判断和模型参数的初始化方法也需要进一步优化。

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