Python数据工程实战指南

数据工程 Python

本书《Python数据工程实战指南》深入浅出地讲解了如何使用Python进行数据工程实践。全书共分为多个章节，涵盖了从基础概念到实际项目构建的各个方面。书中首先介绍了数据工程的基本概念及与数据科学的区别，随后逐步引导读者掌握使用Python设计数据模型、自动化数据管道的技能。书中还详细讲解了多种常用工具和技术，如Apache NiFi、Airflow、Elasticsearch、Kibana和PostgreSQL等，帮助读者构建高效的数据处理系统。此外，本书通过具体的项目案例，如构建311数据管道，教授读者如何从API读取数据、清洗转换数据、丰富数据并最终将其可视化。无论是初学者还是有一定经验的数据工程师，都能从中受益匪浅。

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