python 实现 神经网络 课程设计 代码

上传者: nosetime | 上传时间: 2024-03-04 10:23:04 | 文件大小: 19KB | 文件类型: ZIP
python 实现 神经网络 课程设计 代码 2层隐藏层神经网络(2 Hidden Layers Neural Network) 激活函数(Activation Functions) 指数线性单元(Exponential Linear Unit) 反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network) 卷积神经网络(Convolution Neural Network) 输入数据(Input Data) 感知器(Perceptron) 简单神经网络(Simple Neural Network) 神经网络(Neural Network)是一种计算模型,受到人类神经系统的启发。它由多个人工神经元(节点)组成,这些神经元通过连接(权重)相互传递和处理信息。神经网络通常由输入层、隐藏层和输出层组成,其中隐藏层可以包含多个层。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 9 个子文件 19KB ) python 实现 神经网络 课程设计 代码","children":[{"title":"neural_network","children":[{"title":"input_data.py <span style='color:#111;'> 11.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"activation_functions","children":[{"title":"exponential_linear_unit.py <span style='color:#111;'> 1.20KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"simple_neural_network.py <span style='color:#111;'> 1.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"back_propagation_neural_network.py <span style='color:#111;'> 5.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"perceptron.py <span style='color:#111;'> 6.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gan.py_tf <span style='color:#111;'> 15.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2_hidden_layers_neural_network.py <span style='color:#111;'> 11.45KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"convolution_neural_network.py <span style='color:#111;'> 13.98KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明