基于协同过滤算法的电影推荐系统

协同过滤推荐系统

电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基于内容的推荐算法，并提供了扩展接口，使用户方便的定义和实现自己的推荐算法。

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评论信息

dongdianhui11 :

不错不错，很棒的资源
2018-04-16
m0_38092757 :

不错！！！挺好用
2018-04-06
xiaoyang5678 :

不错，有用啊，谢谢楼主分享
2016-04-13
qq_28720537 :

还不错，用起来很方便，很适合这个题目，就是数据库的链接几乎没有
2015-06-03
a295235338 :

还可以啦，不错
2014-08-18

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