深度学习框架三维识别分割,CT,CBCT牙齿重建,识别

上传者: mfc5158 | 上传时间: 2024-07-31 10:22:02 | 文件大小: 26.67MB | 文件类型: PDF
深度学习框架三维识别分割,CT,CBCT牙齿重建,识别 本文介绍了一种基于深度学习的三维识别分割方法,用于 CBCT 牙齿重建和识别。该方法通过融合 CT 和 intraoral mesh 扫描数据,实现了高精度的牙齿骨骼重建和识别。 知识点: 1. 深度学习框架:本文介绍了基于深度学习的三维识别分割方法,用于 CBCT 牙齿重建和识别。该方法采用多模态融合技术,融合 CT 和 intraoral mesh 扫描数据,实现了高精度的牙齿骨骼重建和识别。 2. CBCT 牙齿重建:CBCT( Cone-Beam Computed Tomography)是一种常用的医疗成像技术,用于获取牙齿和骨骼的三维图像。本文介绍了一种基于 CBCT 的牙齿重建方法,通过融合 CT 和 intraoral mesh 扫描数据,实现了高精度的牙齿骨骼重建。 3. 多模态融合:本文介绍了一种多模态融合技术,用于融合 CT 和 intraoral mesh 扫描数据。该技术可以实现高精度的牙齿骨骼重建和识别。 4. 深度学习在数字牙科学中的应用:本文介绍了深度学习技术在数字牙科学中的应用,用于实现高精度的牙齿骨骼重建和识别。该技术可以提高牙齿治疗规划和决策的准确性和效率。 5. 牙齿骨骼重建算法:本文介绍了一种基于深度学习的牙齿骨骼重建算法,通过融合 CT 和 intraoral mesh 扫描数据,实现了高精度的牙齿骨骼重建。 6. 牙齿识别:本文介绍了一种基于深度学习的牙齿识别方法,用于识别牙齿的形状和结构。该方法可以提高牙齿治疗规划和决策的准确性和效率。 7. 数字牙科学:本文介绍了数字牙科学在牙齿治疗规划和决策中的应用,通过使用深度学习技术和多模态融合技术,实现了高精度的牙齿骨骼重建和识别。 8. 医疗成像技术:本文介绍了一种基于 CBCT 的医疗成像技术,用于获取牙齿和骨骼的三维图像。该技术可以提高牙齿治疗规划和决策的准确性和效率。 9. 牙齿治疗规划:本文介绍了牙齿治疗规划在数字牙科学中的应用,通过使用深度学习技术和多模态融合技术,实现了高精度的牙齿骨骼重建和识别。 10. 数字牙科学在牙齿治疗中的应用:本文介绍了数字牙科学在牙齿治疗中的应用,通过使用深度学习技术和多模态融合技术,实现了高精度的牙齿骨骼重建和识别。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明