模式分类Pattern-Classification-first-edition.pdf

本文档是模式分类领域的经典教科书，经过了四分之一个世纪的沉淀，在第二版中，作者们继续保持了原有的宗旨，旨在系统性地阐述模式识别主要话题，并尽可能基于基础原理进行讲解。作者相信，这能够为解决诸如语音识别、光学字符识别、信号分析等更专业领域的应用问题提供必需的基础。从1973年至今，算法在学习和模式识别领域取得了巨大进步，这仅被计算机硬件的改进所超越。尽管第一版中所提出的一些突出问题已经得到了解决，但仍有一些问题同以往一样令人沮丧。模式识别的显著实用性，使得这一领域充满活力和令人兴奋。作者强调，虽然当时模式识别看起来可能是一个专业领域，但如今它已经成长为一个极为宽泛的学科，其应用领域包括语音识别、光学字符识别、手写和手势识别、唇读、地质分析、文档搜索以及粒子加速器中气泡室轨迹的识别等，横跨了众多的人机交互问题，比如基于笔的计算。该书的当前版本比第一版厚了许多，证明了已建立理论体系的庞大规模。尽管大多数读者可能更关注开发模式识别系统，但也有少数读者可能对理解现有模式识别系统、特别是人类和动物神经系统感兴趣。当然，探讨模式识别的生物学根源不在本书的讨论范围之内。作为神经生物学家和心理学家的兴趣，本文档的OCR扫描技术导致了部分文字识别错误或遗漏，但经过理解与整理，仍可确保内容的通顺。