摩拜共享单车数据分析项目《数据、代码、图表》

上传者: mengqichx | 上传时间: 2025-11-22 17:59:09 | 文件大小: 18.48MB | 文件类型: RAR
摩拜共享单车数据分析项目《数据、代码、图表》 该项目是关于摩拜共享单车2016年8月在上海的订单数据进行的深度分析,主要涉及数据清洗、特征工程、统计分析以及可视化等关键步骤。在这个项目中,我们可以看到如何运用Python这一强大的编程语言和其相关库来处理大规模的出行数据。 "数据分析"是一个涵盖多个领域的宽泛概念,包括数据预处理、探索性数据分析(EDA)、建模和解释。在这个项目中,预处理可能涉及到处理缺失值、异常值,以及对时间序列数据进行规范化。EDA则会通过描述性统计和可视化工具(如matplotlib和seaborn)来理解数据的基本特性,比如用户骑行的频率、距离、时长分布等。 Python是数据科学领域广泛使用的语言,它拥有众多用于数据分析的库。"pandas"库用于数据处理和分析,提供高效的数据结构DataFrame,使得数据操作变得简单。"NumPy"库提供了大量的数学函数,用于数值计算。而"scikit-learn"则用于构建和评估机器学习模型,如预测用户的出行模式或者预测未来骑行需求。 在该项目中,"mobike_analyse"可能包含以下几个部分: 1. 数据读

文件下载

资源详情

[{"title":"( 29 个子文件 18.48MB ) 摩拜共享单车数据分析项目《数据、代码、图表》","children":[{"title":"说明文档.txt <span style='color:#111;'> 2.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"说明文档 - 副本.txt <span style='color:#111;'> 2.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mobike_analyse","children":[{"title":"mobike_shanghai_sample_updated.csv <span style='color:#111;'> 43.69MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_dig.py <span style='color:#111;'> 5.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"negative_block_data.csv <span style='color:#111;'> 5.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_dig.csv <span style='color:#111;'> 49.51MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bikeMap2.py <span style='color:#111;'> 1.49KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"图表","children":[{"title":"lack_surplus_map.html <span style='color:#111;'> 78.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"adderLength2.html <span style='color:#111;'> 1.21MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lag.html <span style='color:#111;'> 16.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"isAndNoweekday_hour_box.html <span style='color:#111;'> 4.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"adderLength_box.html <span style='color:#111;'> 4.02KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lackOfBike.html <span style='color:#111;'> 56.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bike_table.html <span style='color:#111;'> 3.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"adderLength.html <span style='color:#111;'> 1.34MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lag2.html <span style='color:#111;'> 10.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"hour.html <span style='color:#111;'> 4.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"isAndNoweekday_hour.html <span style='color:#111;'> 6.00KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"data_lack_surplus.ipynb <span style='color:#111;'> 58.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"positive_block_data.csv <span style='color:#111;'> 5.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".idea","children":[{"title":"workspace.xml <span style='color:#111;'> 10.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"misc.xml <span style='color:#111;'> 188B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"inspectionProfiles","children":[{"title":"profiles_settings.xml <span style='color:#111;'> 174B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"modules.xml <span style='color:#111;'> 287B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mobike_analyse.iml <span style='color:#111;'> 412B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"data_user.ipynb <span style='color:#111;'> 16.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bikeMap1.py <span style='color:#111;'> 953B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"摩拜共享单车数据分析项目报告.pdf <span style='color:#111;'> 2.68MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_analyse.ipynb <span style='color:#111;'> 3.98MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明