遗传算法在电梯群控中的应用

随着高层建筑和智能化建筑的不断出现，人们对高层建筑中垂直交通性能的要求越 来越高。单台电梯已经不能满足这种要求，所以人们在一个建筑物中安装多部电梯。由 此带来的问题是，如何有效的调度各个电梯，使其性能达到最佳，由此便产生了电梯群 控系统，简称（EGCS） 。 电梯的客流交通模式决定了电梯群控系统的调度策略。本文在对电梯群控系统的特 性与评价指标进行深入分析的基础之上，以减少乘客候梯时间、乘梯时间，以及轿厢拥 挤度等为目标，建立了电梯群控系统的多目标派梯算法，进而给出了解决方案。 多目标派梯算法采用基于遗传算法的动态优化策略，在多目标约束条件下搜索最优 的派梯方案。根据调度方法的需要采用整数编码，比采用二进制编码更能直观的表示呼 梯分配情况，便于判断呼梯分配方案是否合理。为了减少遗传算法的计算量，文中采用 了变长染色体编码方式，并在遗传操作过程中采用最优个体保持策略。 最后应用STEP7和WINCC软件建立了虚拟电梯群控仿真环境以模拟实际群控系统 的运行，并测试派梯算法的性能。