(源码)基于Python的机器学习气温预测系统.zip

上传者: m0_74337424 | 上传时间: 2026-01-17 14:32:52 | 文件大小: 999KB | 文件类型: ZIP
# 基于Python的机器学习气温预测系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Python的机器学习气温预测系统,旨在利用历史天气数据预测未来一天的气温。系统使用了神经网络模型,将前一天和上一年同一天的气温作为输入特征,来预测当天的气温。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据加载与处理系统能够加载CSV格式的天气数据,并进行预处理和可视化,包括数据清洗、异常值处理、数据转换等。 2. 模型训练系统使用神经网络模型进行气温预测,可自定义模型结构、损失函数和优化器。 3. 模型可视化系统可以可视化模型预测结果与实际数据的对比,帮助用户了解模型的性能。 4. 模型保存与加载系统能够在训练过程中保存最佳模型参数,并在需要时加载模型进行预测。 ## 安装使用步骤 1. 下载项目的源码文件。 2. 安装必要的Python库,如PyTorch、matplotlib等,可以使用pip进行安装。 3. 修改代码中的文件路径,确保数据文件和模型文件的路径正确。

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