(源码)基于Python的机器学习气温预测系统.zip
# 基于Python的机器学习气温预测系统
## 项目简介
本项目是一个基于Python的机器学习气温预测系统，旨在利用历史天气数据预测未来一天的气温。系统使用了神经网络模型，将前一天和上一年同一天的气温作为输入特征，来预测当天的气温。
## 项目的主要特性和功能
1. 数据加载与处理系统能够加载CSV格式的天气数据，并进行预处理和可视化，包括数据清洗、异常值处理、数据转换等。
2. 模型训练系统使用神经网络模型进行气温预测，可自定义模型结构、损失函数和优化器。
3. 模型可视化系统可以可视化模型预测结果与实际数据的对比，帮助用户了解模型的性能。
4. 模型保存与加载系统能够在训练过程中保存最佳模型参数，并在需要时加载模型进行预测。
## 安装使用步骤
1. 下载项目的源码文件。
2. 安装必要的Python库，如PyTorch、matplotlib等，可以使用pip进行安装。
3. 修改代码中的文件路径，确保数据文件和模型文件的路径正确。
文件下载
资源详情
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