医疗保险欺诈行为分析 聚类算法 性能度量

上传者: m0_73678713 | 上传时间: 2025-12-21 18:37:25 | 文件大小: 708KB | 文件类型: ZIP
1. 结合业务理解和分析,分别为投保人和医疗机构构建特征; 2. 对投保人和医疗机构的行为进行特征分析; 3. 通过聚类算法发现投保人和医疗机构中存在的疑似欺诈行为。 1. 抽取医疗保险的历史数据; 2. 对抽取的医疗保险的历史数据进行描述性统计分析,分析投保人信息和医疗机构信息; 3. 采用聚类算法发现投保人和医疗机构中存在的疑似欺诈行为; 4. 对疑似欺诈行为结果和聚类结果进行性能度量分析,并进行模型优化。

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